MaxCompute 入门

why

在分析海量数据场景下，由于单台服务器的处理能力限制，数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求，且不易维护。使用分布式模型，数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层计算模型。

举个例子来说，当我们需要统计海量的数据时，常规的做法是我们要先搭建hadoop集群，启动ResourceManager，NodeManager，Namenode等组件，然后部署Hbase。接下来是导入数据到Hbase，最后开始设计并实现MapReduce或者Spark，Flink等job........可能很多人在第一步就已经从入门到放弃了

what

大数据计算服务（MaxCompute，原名 ODPS）是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。

MaxCompute 主要服务于批量结构化数据的存储和计算，可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段的不断丰富及完善，越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百 GB、TB 乃至 PB)级别。

how

接下来就亲自实践一下官方给的bank的例子吧，如

中提到的，先创建bank_data和result_data两个表，并导入数据。接下来我们创建工作流去统计不同学历的单身人士贷款买房的数量。直接cp示例sql后，首先弹出了如下对话框：

因为选择的是IO后付费，但不知为何预估费用没有显示，不管了，先运行看看，得到如下提示：

原因是未找到table,仔细看下左侧的ODPS表，原来还有个mihe_test的前缀，修改sql再试：

这次给出了预估费用

运行成功，我们在resu_table中也看到了结果

这种拖拽式真的很方便

PS:

貌似通过预估费用就可以预判出sql是否正确了？

在创建项目是随便写了个test，提示项目被占用了，但自己的项目列表里没有，后来发现，原来项目名称是全局的，最后加了个前缀解决了。从平台管理的角度来说要保证project name的唯一性无可厚非，但是从用户角度来看，自己的project应该就是在自己的域下面，不应该存在被占用的情况，所以是否可以考虑允许用户随意指定名称，只是管理的时候加个用户的域的前缀？